Agents Week

в Школе анализа данных

Интенсив будет полезен тем, кто планирует внедрять агентные системы в реальные продукты и инфраструктуру или создавать персональных помощников:

• ML‑инженерам, бэкенд‑разработчикам и исследователям, которые хотят перейти от отдельных LLM‑запросов и прототипов к полноценным агентным системам и лучше понимать их архитектуру и ограничения
• Студентам технических вузов, которые уже уверенно пишут код и хотят разобраться, как устроены современные ИИ‑агенты

Для практических заданий пригодятся базовые знания LLM: понимание трансформеров и GPT‑like‑моделей, опыт инференса LLM, умение писать код на Python, понимание API и клиент‑серверного взаимодействия

• Как устроены современные ИИ‑агенты: от LLM и промптов до цикла thought‑action‑observation, инструментов, памяти и агентных архитектур

 

• Проектирование и настройка поведения агента: reasoning, оркестрация multi‑agent‑систем, guardrails — с учётом инженерных ограничений

 

• Базовые принципы оценки качества агентных решений и подходы к проверке корректности и устойчивости поведения

 

• Принципы продакшн‑инженерии для ИИ‑агентов: как выстраиваются мониторинг, масштабирование и эксплуатация систем под реальной нагрузкой

• Интенсив можно проходить на русском или английском языке. Презентации и задачи будут на английском, спикеры будут говорить по‑русски. Можно включить субтитры или ИИ‑дубляж Gemini

 

• Все занятия проходят в вечернее время — в предзаписи на YouTube и ВКонтакте. Во время трансляции под видео можно писать в чат. Также после интенсива пройдёт Q&A‑сессия, где можно будет задать вопросы по материалам

 

• Трансляции можно смотреть и без прохождения отбора, но, чтобы получить сертификат, нужно выполнить отборочные задания и итоговую работу

 

• Отборочное и итоговое задания будут в личном кабинете. Там же появится сертификат