AI Analytics Week
Школы анализа данных
-
Разберём, как ИИ встраивается в аналитику — на кейсах Яндекса. Рассмотрим полный цикл: от бизнес-гипотезы до агента, способного автономно собирать данные, строить прогнозы и проектировать эксперименты.
Регистрация — до 22 ноября -
Практические лекции и семинары с 23 по 27 ноября
Выводим аналитические системы на новый уровень с ИИ‑агентами
-
Для кого
Интенсив будет интересен тем, кто планирует применять агентные системы в аналитике:
- Продуктовым, дата-аналитикам и бизнес-аналитикам, ML‑инженерам, специалистам по Data Science, которые используют отдельные ИИ‑компоненты, но хотели бы объединить их в единый пайплайн
- Студентам технических вузов, которые уже умеют программировать и хотят познакомиться с реализацией ИИ‑решений в существующих продуктах
-
Что узнают участники
- Как аналитика становится ИИ‑аналитикой и что меняется с приходом LLM
- Как работать с данными в новой парадигме: очистка с LLM, геоданные, RAG‑пайплайны и инженерия контекста
- Как проектировать LLM‑пайплайны для экспериментов: оценка выборки, стратификация, p‑value, гео‑эксперименты и синтетический контроль
- Как проектировать агентные аналитические системы: архитектура, MCP и Human‑in‑the‑loop
- Как агентные аналитические системы применяются в реальных продуктах — на кейсах Яндекса
-
Что нужно знать и уметь
- Необходимы базовые знания SQL и Python, а также знакомство с основными концепциями статистики и машинного обучения, понимание этапов аналитического цикла. Подробнее о том, какие знания нужны участникам
- Будет плюсом опыт работы с BI‑системами, знакомство с LLM и промптингом, понимание принципов ETL и работы с данными в продакшне, а также опыт проведения A/B‑тестов
- Для самостоятельной практики и итогового задания понадобится доступ к LLM
-
Как всё устроено
- Интенсив можно проходить на русском или английском языке. Презентации и задачи будут на английском, спикеры будут говорить по‑русски. Можно включить субтитры или ИИ‑дубляж Gemini в YouTube
- Все занятия проходят в вечернее время — в предзаписи на YouTube и ВКонтакте. Во время трансляции под видео можно писать в чат. Также после интенсива пройдёт Q&A‑сессия
- Трансляции можно смотреть и без прохождения отбора, но, чтобы получить сертификат, нужно выполнить отборочные задания и итоговую работу
- Вся информация по курсу, новости и анонсы лекций будут в закрытом чате — ссылку на него пришлём в письме после регистрации
Этапы интенсива
Регистрация
3–22 ноября
Отбор на Яндекс Контесте
3–23 ноября
Лекции и семинары
23–27 ноября
Выполнение итоговой работы
26 ноября — 10 декабря
Выдача сертификатов
C 15 декабря
Что в программе
В расписании указано московское время (МСК, UTC+3)
Лекция 1: Introduction to AI Analytics
Лекция 2: From Data Platform to LLM Context: Structuring Context for Analytical Tasks
Лекция 3 и семинар 3: Experiments and LLMs
Лекция 4: Modeling and ML
FAQ
Чтобы интенсив был для вас полезен, на старте нужны:
- базовые знания SQL — умение писать простые и средние по сложности запросы, работать с JOIN, агрегациями, подзапросами
- основы Python — понимание синтаксиса, работа с библиотеками типа pandas, numpy, matplotlib/seaborn)
- понимание базовых статистических концепций — среднее, медиана, дисперсия, p‑value, доверительные интервалы
- знакомство с основными этапами аналитического цикла — от постановки гипотезы до интерпретации результатов
- базовое понимание машинного обучения — что такое признаки, таргет, обучение — валидация — тест, основные метрики качества
Чтобы повторить то, что показывают на семинарах, и выполнить итоговое задание, нужен доступ к языковым моделям. Требования к моделям и примеры подключения мы опубликуем в канале для участников интенсива, чтобы вы могли выбрать подходящего провайдера и оценить возможные расходы. Участники сами подключают и оплачивают выбранные сервисы.
Также для выполнения итогового задания понадобится умение работать с Jupyter-ноутбуками. Достаточно владеть одной из следующих сред: Jupyter Notebook, JupyterLab или Google Colab.
Остались вопросы?
мы обязательно ответим!