CV Week
Школы анализа данных

  • Открытый онлайн-интенсив по компьютерному зрению от ШАДа и Яндекса. Рассказываем про генеративные диффузионные модели, на которых основано большинство визуальных сервисов, и делимся экспертизой по их созданию.

  • Интенсив завершён, но все лекции ждут вас на YouTube и ВКонтакте Яндекс Образования!

Поработаем с диффузионными моделями и узнаем про начинку YaArt

  • Для кого

    Практикующие ML-разработчики и студенты, которые интересуются CV, генерацией изображений и диффузионными моделями.

     

    Для практических заданий нужны знания ML, DL, CV. А база по нейробайесовским методам и генеративным моделям будет большим плюсом.

     

     

  • Что узнают участники

    Что под капотом у технологии YaArt с точки зрения математики.

     

    Как генерируются изображения на практике.

     

    Как устроена технология YaArt — от экспертов, которые ее создают.

     

     

Что в  программе

25.11

Лекция 1: Introduction to diffusion models

Дмитрий Баранчук

исследователь, Yandex Research

смотреть лекцию в YouTube
смотреть лекцию в ВКонтакте

Семинар 1: Basic diffusion implementation

Сергей Кастрюлин

исследователь, Yandex Research

смотреть семинар в YouTube
смотреть семинар в ВКонтакте
26.11

Лекция 2: DPM formulation via SDE and ODE

Михаил Романов

разработчик, Служба компьютерного зрения

смотреть лекцию в YouTube
смотреть лекцию в ВКонтакте

Семинар 2: Implementing an efficient sampler

Михаил Романов

разработчик, Служба компьютерного зрения

смотреть семинар в YouTube
смотреть семинар в ВКонтакте
27.11

Лекция 3: Diffusion architectures. Training and sampling techniques. Text-to-image formulation

Денис Кузнеделев

исследователь, Yandex Research

смотреть лекцию в YouTube
смотреть лекцию в ВКонтакте

Семинар 3: Text-to-image generation

Денис Кузнеделев

исследователь, Yandex Research

смотреть семинар в YouTube
смотреть семинар в ВКонтакте
28.11

Лекция 4: Diffusion distillation. ODE-based methods

Никита Стародубцев

исследователь, Yandex Research ML Residency

смотреть лекцию в YouTube
смотреть лекцию в ВКонтакте

Лекция 5: ODE-free diffusion distillation

Дмитрий Баранчук

исследователь, Yandex Research

смотреть лекцию в YouTube
смотреть лекцию в ВКонтакте

Семинар 4: Implementing text-to-image consistency models

Никита Стародубцев

исследователь, Yandex Research ML Residency

смотреть семинар в YouTube
смотреть семинар в ВКонтакте
29.11

Лекция 6: RL tuning for diffusion models

Александр Шишеня

разработчик, Служба компьютерного зрения

смотреть лекцию в YouTube
смотреть лекцию в ВКонтакте

Лекция 7: YandexART — a production-grade diffusion model

Сергей Кастрюлин

исследователь, Yandex Research

смотреть лекцию в YouTube
смотреть лекцию в ВКонтакте

FAQ

Остались вопросы?

Напишите нам,

мы обязательно ответим! 

Thu Dec 26 2024 08:43:50 GMT+0300 (Moscow Standard Time)