ИльяАлтухов

R&D — это сфера, в которой ты заранее не знаешь конечного результата, но знаешь направление.
В глобальном смысле мы занимаемся поиском новых технологий, их тестированием и интеграцией в продукты,

чтобы обеспечить компании конкурентные преимущества на мировом рынке и способствовать её устойчивому развитию.

Одна из ключевых задач рекомендательных систем — предложить пользователю что-то новое на основе его предыдущего опыта: контент, который он ещё не видел, но который с высокой вероятностью ему понравится.

Наша задача — исследовать и разрабатывать алгоритмы, которые максимально эффективно решают эту проблему.

Например, мы создаём рекомендательные алгоритмы на основе графовых нейронных сетей и больших языковых моделей (LLM), а также разрабатываем мультимодальные модели для более глубокого понимания контента.

У меня в команде девять человек, примерно половина из которых — выпускники ШАДа. Заметил, что они хорошо друг друга чувствуют и тянутся друг к другу.

ШАД — важный показатель профпригодности, особенно при решении сложных задач, которыми мы занимаемся.

В машинное обучение я пришёл из биоинформатики. Мой хороший друг и коллега из этой сферы тогда окончил ШАД и сказал мне: «Если бы я это всё знал раньше, я бы всё делал по-другому».

Меня это зацепило: я понял, что тоже хочу научиться мыслить иначе и применять принципиально новые подходы в работе.

Я выделил себе год на то, чтобы подготовиться к ШАДу: открыл учебники с заданиями первого курса университета и начал решать всё подряд.

За месяц проходил примерно один семестр матанализа. В итоге сдал все экзамены и поступил. Было сложно, но я говорил себе: «Если я это не сделаю сейчас, то уже не сделаю никогда».

В ШАДе я получил крепкую базу, которая продолжает двигать меня вперёд. За два года вы узнаете больше, чем за всё время обучения в школе и вузе.

Но самое ценное — это кругозор. За два года вы успеваете затронуть практически все области машинного обучения, которые существуют.

Это позволяет хорошо ориентироваться в сфере. Как будто вы идёте в поход и у вас есть всё: компас, фонарик, рюкзак и даже шапка от клещей.

У меня есть внутренний ориентир: если вы самый умный в комнате, то это неправильная комната. ШАД — то место, где вы в правильной комнате всегда.

Единственный минус — после ШАДа очень сложно найти что-то похожее по уровню и атмосфере.

У меня есть собственный проект: на свою машину я установил камеры и обучаю нейросеть распознавать приближающиеся мотоциклы.

Если мотоцикл приближается, система подаёт сигнал — это особенно важно, потому что мотоциклисты часто ездят на высокой скорости и заметить их вовремя бывает сложно.

А ещё с помощью нейросетей я пишу сказки для своих детей и создаю к ним иллюстрации с помощью ИИ.

Причём сказки не простые: их герои — это любимые игрушки моих детей. Получаются истории, которые им особенно дороги.