ЕкатеринаСеражим

Выпуск ШАДа — 2012
СТО Яндекс Поиска
Отвечает за все технологии Поиска
Занимается бадминтоном, тяжелой
Занимается бадминтоном, тяжелой
атлетикой и учит итальянский язык
У меня буквально жизнь была бы другая, не случись со мной ШАД.
Я в своей жизни несколько
раз тянула счастливые лотерейные билеты.
Первый — поступление во ВШЭ.
Второй — учёба в ШАДе.
1.1

Мечта
о генеративном
поиске

В Яндексе я развиваю технологии Поиска. Я мечтаю построить новый поиск на основе генеративных технологий.
В апреле 2024 года мы запустили Нейро — это генеративная модель, которая умеет давать ответы на базе документов из интернета. Часто, чтобы что-то узнать, нужно переходить по большому числу ссылок, изучать по ним информацию и только после этого получать ответ на интересующий вопрос.
Нейро делает это самостоятельно — за пользователя.
Когда мы запускали Нейро, это был отдельный сервис с собственной точкой входа. Мы изучили пользовательское поведение, увидели большую пользу, которую даёт такой способ взаимодействия с информацией,
и добавили ответы Нейро прямо в Поиск — самый популярный продукт Яндекса.
Сегодня с ответами Нейро в поиске взаимодействуют больше 25 миллионов пользователей в месяц. Мы видим, как у аудитории меняются паттерны поведения — люди всё чаще задают более сложные вопросы, доуточняют их в режиме диалога или задают вопросы по фото.
У Поиска с Нейро лишь несколько конкурентов в мире. Самое сложное в его развитии — прокладывать путь, по которому никто ещё не ходил.
У моей команды есть амбиция создать лучший в мире поиск.
1.2

От студента до технического
директора

В Яндекс я пришла на позицию младшего аналитика, а сейчас я CTO.
Уже 12 лет меня вдохновляет то, что Поиск — это инструмент, которым множество людей пользуется каждый день.
И возможность сделать его лучше, в том числе для моих близких, — настоящий кайф.
После бакалавриата передо мной встал выбор магистратуры. В Вышке уже тогда была совместная с ШАДом программа по анализу данных.
Мне эта сфера была интересна — и так я оказалась в Школе.
Поступление я запомнила на всю жизнь — меня собеседовали Лена Бунина и Миша Левин.
Я сильно впечатлилась тем, как прошёл диалог и какие вопросы они задавали: в память навсегда врезались жорданова матрица, которую обсуждали с Леной, и задача про муху на треугольнике от Миши.
Попасть в такое сообщество казалось чем-то нереальным — недостижимой мечтой.
В ШАДе получила крепкий фундамент в ML: узнала, что вообще такое машинное обучение, что такое переобучение, что происходит, когда модель обучается, и почему это именно так.
Учёба была невероятной: преподы, однокурсники и ощущение, что ты непрерывно узнаёшь что-то новое.
Я чувствовала, что с каждым днём знаю и умею больше.
Все, кто был со мной в ШАДе, пришли туда по любви.
У ребят был живой интерес к тому, что происходит на лекциях, — это давало чувство сплочённости и очень поддерживало. Мы вместе делали домашние задания: собирались, обсуждали задачу и решали её.
Когда три человека работают над одной проблемой, это уже командная работа — то, что очень важно при запуске любого проекта.
ШАД — это моя любовь. И одно из лучших воспоминаний студенческих лет.
Вдохновляйтесь
историями выпускников
Школы анализа данных
и присоединяйтесь
к комьюнити!