1.1
Как ИИ помогает
создавать
новые
материалы
В Национальном университете Сингапура я работаю у нобелевского лауреата Константина Новосёлова. Мы применяем ИИ для поиска новых материалов, которых нет в природе.
ИИ помогает нам быстрее и дешевле находить и верифицировать кандидатов в новые материалы, чем вручную.
В том числе мы ищем полупроводники, которые используются в электронике для увеличения скорости вычислений.
В том числе мы ищем полупроводники, которые используются в электронике для увеличения скорости вычислений.
Полноценная сингулярность наступит не тогда, когда ИИ сможет улучшать себя как программу, а когда он сможет улучшать себя как железо. Так что можно сказать, что мы делаем необходимый компонент технологической сингулярности.
Как это работает? Мы генерируем материалы с помощью ML-моделей. Машинное обучение ограничено имеющимися данными, поэтому в первую очередь работаем с кристаллами — для них квантово-механический расчёт не такой вычислительно дорогой.
Дальше они проходят скрининг при помощи модели, которая проверяет стабильность материала и его пригодность для разных задач, затем более дорогую верификацию вычислительными методами и, наконец, экспериментальную проверку.
Насколько у нейромодели это выходит быстрее, чем у человека? Примерно на пять «сепулек». Честный ответ на этот вопрос требует полноценного исследования,
так как ИИ выигрывает у традиционных методов в скорости, но проигрывает им в точности и области применимости.
До ШАДа я ничего и не знал про ИИ. Во время обучения там я начал применять ИИ для физики высоких энергий на БАК и понял, что это то, куда я хочу дальше расти.
А ещё в ШАДе я научился думать над задачами глобально. Тем, кто только собирается поступать, я бы посоветовал учиться, учиться и ещё раз учиться. В ШАДе действительно большая нагрузка — в этом и смысл!
ШАД — возможность выбрать свой путь: пойти и в науку, и в бизнес. А ещё ценный нетворкинг — выпускники поддерживают друг друга в профессиональном росте.
Недавно я спросил у моего младшего брата, который поступил в Яндекс Лицей, почему он решил пойти по моим стопам и начать изучать IT.
Он ответил, что всегда восхищался моими историями про ШАД и научными успехами. Поэтому ШАД — это про вдохновение.