НикитаКазеев

Выпуск ШАДа — 2015
Создаёт материалы будущего
с помощью ИИ в Национальном
университете Сингапура
Кандидат компьютерных наук,
PhD по физике
Мечтает решить проблемы
Мечтает решить проблемы
термоядерного синтеза
и высокотемпературной
сверхпроводимости с помощью ИИ
В ШАДе я узнал про идею машинного обучения:
что можно не писать программу, а взять алгоритм,
который сам научится решать задачу.
В ШАДе можно получить
знания, которые никогда
не устареют
1.1

Как ИИ помогает
создавать
новые
материалы

В Национальном университете Сингапура я работаю у нобелевского лауреата Константина Новосёлова. Мы применяем ИИ для поиска новых материалов, которых нет в природе.
ИИ помогает нам быстрее и дешевле находить и верифицировать кандидатов в новые материалы, чем вручную.
В том числе мы ищем полупроводники, которые используются в электронике для увеличения скорости вычислений.
Полноценная сингулярность наступит не тогда, когда ИИ сможет улучшать себя как программу, а когда он сможет улучшать себя как железо. Так что можно сказать, что мы делаем необходимый компонент технологической сингулярности.
Как это работает? Мы генерируем материалы с помощью ML-моделей. Машинное обучение ограничено имеющимися данными, поэтому в первую очередь работаем с кристаллами — для них квантово-механический расчёт не такой вычислительно дорогой.
Дальше они проходят скрининг при помощи модели, которая проверяет стабильность материала и его пригодность для разных задач, затем более дорогую верификацию вычислительными методами и, наконец, экспериментальную проверку.
Насколько у нейромодели это выходит быстрее, чем у человека? Примерно на пять «сепулек». Честный ответ на этот вопрос требует полноценного исследования,
так как ИИ выигрывает у традиционных методов в скорости, но проигрывает им в точности и области применимости.
До ШАДа я ничего и не знал про ИИ. Во время обучения там я начал применять ИИ для физики высоких энергий на БАК и понял, что это то, куда я хочу дальше расти.
А ещё в ШАДе я научился думать над задачами глобально. Тем, кто только собирается поступать, я бы посоветовал учиться, учиться и ещё раз учиться. В ШАДе действительно большая нагрузка — в этом и смысл!
ШАД — возможность выбрать свой путь: пойти и в науку, и в бизнес. А ещё ценный нетворкинг — выпускники поддерживают друг друга в профессиональном росте.
Недавно я спросил у моего младшего брата, который поступил в Яндекс Лицей, почему он решил пойти по моим стопам и начать изучать IT.
Он ответил, что всегда восхищался моими историями про ШАД и научными успехами. Поэтому ШАД — это про вдохновение.
1.2

Открываем
энергию
будущего

Мне интересна физика. А какой конкретно раздел — это уже вопрос не такой важный.
Наука — это про то, как человек подчиняет себе природу. Благодаря ей мы можем взять атомы и преобразовать их в то, что нам нужно.
Наука — это совершенно особый род деятельности. Когда мы делаем науку, мы делаем что-то принципиально новое.
У меня есть список того, что я мечтал бы открыть.
Например, есть вечная проблема термоядерного синтеза и грустный анекдот про то, что термоядерная энергия всегда была, есть и будет энергией будущего.
Мы знаем фундаментальные физические законы того, что происходит в термоядерном реакторе, но на практике не можем это применить. Работы в этом направлении ведутся, но они не закончены и к работающему реактору пока не привели.
Вдохновляйтесь
историями выпускников
Школы анализа данных
и присоединяйтесь
к комьюнити!